据说这是史上最牛逼的可视化神器

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我们粉丝里面有很多小伙伴喜欢玩数据分析,粗略估计有几千人。数据分析离不开数据可视化。比如我们前面介绍过pandas画图,matplotlib画图,pyecharts画图当然还有Tableau,今天推荐一款更牛的可视化神器,主要是这款神器的画出来的图很漂亮,色彩太酷了

神器Plotly

Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑,以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API,当然我们这里主要介绍Python语言,可以直接用pip install plotly即可。推荐阅读《Python3.0科学计算指南》

 

plotly可以画出很多媲美Tableau的高质量图,比如:

据说这是史上最牛逼的可视化神器

据说这是史上最牛逼的可视化神器

下面我们介绍几种最常用的图的用法,反正我学完之后觉得美观感要秒杀pyecharts的配图颜色。

1.直方图

 

plotly有在线和离线两种模式,在线需要有账号可以云编辑!而我这里选择用离线模式,然后用jupyter notebook来玩数据可视化(为了好看我用sublime text 显示代码)

 

据说这是史上最牛逼的可视化神器

 

上面几行代码主要是引用一些库,最重要的一点是要把plotly设置为offline模式,然后直接在notebook里面显示。(后面的每一种图都是类似的设置)

据说这是史上最牛逼的可视化神器

随机4过参数,x轴的数字和y轴,其中y轴随机3组数据。

 

然后画三种类型的图,trace0是markers,trace1是折线图和markers,trace3是存折线图。然后把三种图放在data这个列表里面,调用py.iplot(data)即可。

 

看一下效果:

据说这是史上最牛逼的可视化神器

是不是默认的配色非常漂亮。

2.散点图

 

散点图也是我们非常常用的一种图形,这里的散点图有点可以匹配大名鼎鼎的ggplot里面的散点图.

 

据说这是史上最牛逼的可视化神器

 

这个是mode设置为markers就是散点图,然后marker里面设置一组参数,比如颜色的随机范围,散点的大小,还有图例等等。最后一行里面的filename是在当前目录下生成html文件。

 

看一下效果:

据说这是史上最牛逼的可视化神器

 

3.气泡图

 

气泡图是一种比较酷的图形,Tableau里面也有这样的图形,玩好了非常酷,plotly里面使用也很简单。

 

据说这是史上最牛逼的可视化神器

 

data的参数也是跟上面类型设置x,y轴的数据,然后设置一下气泡的颜色和大小,图例等等。plotly的好处就是对图的细节的设置比较细腻!

 

看一下效果:

据说这是史上最牛逼的可视化神器

4.柱状图

 

柱状图是非常常用的一种图形,也是用的比较多的。我们来看看plotly里面怎么设置的,这里我们用一个对比的柱状图来显示:

 

据说这是史上最牛逼的可视化神器

 

是不是看着眼熟,跟我们的pandas里面设置有点类似,跟pyecharts里面也很相似,其实很多库都是相互借鉴的,设计的思路和使用的参数都类似的。

 

看一下效果:

据说这是史上最牛逼的可视化神器

好上面的举例都plotly的冰上一角都是一些最基本的用法,它还有很多很酷的用法和图形,尤其是跟pandas结合画的图非常漂亮,比如一些股票的K线图,大家有兴趣可以去看一下,欢迎大家留言讨论!

链接:https://plot.ly/python/

 

来源:菜鸟学Python

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