7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版

  • A+
所属分类:学霸天地
来源丨量子位
郭一璞 发自 凹非寺 
https://mp.weixin.qq.com/s/d9bpxFWBkN5-BNf1FOrfXA
做图表,谁不会?打开Excel,自动就可以生成各种各样的图表。
但你看这些图表呢?
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
结合真实地理数据,展现美国每个县的失业率。
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
全球自然灾害统计,类型、规模、时间,一目了然。
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
甚至还有可爱的表情符号画风,生动的展现出英美两国的养殖业状况。
每张都清晰明确,色彩搭配合理,让人一眼就能看清楚各种状况,纵观全局,一目了然。
要是用在晋升答辩PPT上,老板一眼就能看出你究竟做出了多少成绩。
要是用在客户招标会上,手握预算的客户也能清醒的认识到这单生意的价值所在。
用Excel的话,很难展示出这种效果,那……不如用Python?不用手动排版设计,简单的代码就能直接运行出结果。
刚刚出炉的这篇GitHub教程,来自数据可视化大牛、D3.js作者Jeffrey Heer,教你7步搞定Python数据可视化。
不少网友看到之后赞不绝口:
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
这个特别棒,谢谢你分享给大家!
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
谢谢你创作者们好的东西分享给大家,我在加拿大,这对我的数据可视化课程非常有用。
现在连推特上的点赞都超过了1200:
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版

工具Vega-Lite和Altair

首先,用Python完成可视化,需要借助两款工具:Vega-LiteAltair
Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法,用简明的JSON语法,快速生成可视化图形,Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。
比如下图,左边的图形,背后就是右侧的代码来实现的。
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
而Altair是一个专为Python编写的可视化软件包,它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系,相比matplotlib,Altair要简洁的多。
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
Altair的图形种类非常丰富,包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。
Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的,使用的语言是Python,因此,Vega-Lite和Altair两者一同服用,效果最好哦。

七步学会可视化

说完了需要用到的基础工具,再来看看这套课程本身。
教程的作者非常友好,在Jupyter、Colab、Observable三个平台都准备了课程,你可以选择自己习惯的平台,或者直接去Colab上,用自己的数据体验一下。
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
整体教程包含7个部分:
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
1、Vega-Lite/Altair介绍
2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道
3、数据转换
4、比例尺、轴和图例
5、多视图合成
6、交互
7、制图可视化
最后,教程作者还附赠了Altair的debug指南。

来自D3.js创作者

这份教程的作者Jeffrey Heer,是华盛顿大学的计算机教授,在华盛顿大学交互数据实验室工作,同时还是数据软件公司Trifacta的联合创始人和CXO。
7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版
他专门研究数据可视化方向,在Google Scholar的H-index达到了62,超多网站都在用的数据可视化JavaScript库D3.js就是他和学生一起完成的,这篇论文的引用次数超过了2300。

传送门

课程GitHub:
https://github.com/uwdata/visualization-curriculum
Vega-Lite:
https://vega.github.io/vega-lite/
Altair:
https://altair-viz.github.io/

原文始发于微信公众号(Python开发):7步搞定Python数据可视化,Jupyter、Colab都有在线版

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: