海洋减灾中心:为蓝色粮仓“站岗放哨”

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2019年台风“利奇马”过境前,山东省滨州市的常规海浪、风暴潮灾害风险预警单中,多了这样一部分内容:“受风暴潮、海浪影响,底播养殖区离岸1公里和5公里处两条碎波带区域,存在底播贝类Ⅱ级受损风险,局部受损风险可达Ⅰ级;近岸池塘养殖区有围堰破损、漫水的风险,建议及时撤离围堰上的人员和设备,并将池内水位控制在1.0米以下。”

海洋减灾中心:为蓝色粮仓“站岗放哨”

近岸海水养殖池塘围堰失稳破坏风险预判(2019年台风“利奇马”,山东省滨州市)

我国是世界上遭受海洋灾害影响最严重的国家之一,据《2018年中国海洋灾害公报》显示,2018年各类海洋灾害共造成直接经济损失47.77亿元。其中设施渔业损失严重,约占海洋灾害经济损失总数的70%。

如何能让养殖户在海洋灾害来临时尽可能地减少损失?近年来,自然资源部海洋减灾中心不断研究和试验,初步构建起设施渔业海洋灾害风险防范技术服务体系,可为养殖户预判不同强度的海洋动力灾害对各类海水养殖区造成的影响,从而让灾害防范和应对更加有的放矢。

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“靠天吃饭”养殖风险重重

海洋设施渔业是我国可持续利用海洋资源的重要产业,我国水产养殖产量约占世界总产量的60%~70%,且在高速增长,规模性海洋设施渔业已成为我国“蓝色粮仓”的战略性产业,但每年海洋灾害给海洋设施渔业带来巨大风险。

几十、上百口养殖网箱遭到毁坏,渔船只剩下残骸,渔排分崩离析……每当海洋减灾中心工作组赴受灾地进行灾情调查评估时,满目疮痍的景象都会让他们感到痛心。更让人痛心的是养殖户的情况,台风过境,一个家庭一年的收入都可能毁于一旦。养殖户从听到台风预报开始就寝食难安,但在自然灾害面前,却感到无能为力。

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灾后网箱破损

“我们也会看相关预报,可是通常预报只会告诉人们是几级台风,风速多少,浪高多少,这些数字到底会导致什么样的危害,我们心里也没有准数。”在调研过程中,一位渔民说。

由于海洋渔业设施对灾害动力过程的响应和受灾机理不明晰,有关部门和养殖户难以开展有针对性的灾前预判和减灾工作,严重阻碍了我国海洋设施渔业的健康发展。

为此,海洋减灾中心探索构建一个指数化、业务化的受灾风险预判体系,为渔民们排忧解难。

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量身打造海洋减灾产品

找到问题的关键点后,海洋减灾中心有针对性地为养殖户打造海洋减灾产品。

“当时脑子里冒出一个想法,天气预报可以有‘穿衣指数’‘洗车指数’,那么海况预报,是否也可以有一个‘养殖区受灾指数’呢。” 海洋减灾中心调查评估部相关专家说。

带着这样的想法,海洋减灾中心联合地方自然资源(海洋)部门和相关技术单位开始大范围的摸底调查。首先,根据各地渔业设施的特征,选择了底播贝类、深水网箱、近岸池塘、浮筏渔排4类量大面广、具有代表性的设施,进行减灾产品的精准研发。

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灾后调研

具体情况要具体分析。以底播贝类为例,贝类的养殖方式是播在近岸滩涂水底,如果灾害中遭受强浪流,就会导致贝类被冲刷荡起或者被淤泥深埋,从而导致贝类大量死亡。在经过专业的分析和大范围的调研后,海洋减灾中心将水动力环境导致的底床冲淤与贝类埋深存活率进行关联,拟合受灾相关性方程,结合海洋观测预报要素,快速推算出不同灾害情况导致的贝类死亡率,从而提前告知养殖户进行有针对性的防范。

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底播贝类养殖区受损风险预判(2019年台风“利奇马”,山东省滨州市)

据专家介绍,在整个过程中,海洋减灾中心通过物理试验、数值模拟、现场调查理清了基于底床冲淤、浮体结构耐波脆弱性、围堰边坡稳定性和水弹性等问题的受灾机理,构建水动力强度和承灾体响应破坏的相关性,量化多致灾因子权重和多破坏指标等级,研发了基于响应面拟合、神经网络、回归分析等人工智能计算方法的受灾风险快速计算模型。

这么复杂的海洋科技产品,是否会给使用者增加难度呢?

“不会的”专家肯定地说。专家打开深水网箱受灾风险预判系统解释说,“只要输入浪高、周期、水深、网箱规格参数等数值,后台就会迅速进行破坏分析,估算出破坏等级,并做出具体的现象细化,如浮架断裂、锚绳张力过大、网衣破损等,就像一个简单的计算器,后台虽然复杂,留给用户的界面却很方便。”

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设施渔业受灾风险预判模型

在刚开始推广的时候,很多地方对风险预判模型都持怀疑态度。

在2018年台风“玛莉亚”、2019年台风“利奇马”影响期间,浙江省海洋监测预报中心应用该体系深水网箱受灾风险预判模型,针对试点地区的网箱养殖区试发布了受灾风险预警单,经与灾后实地调查结果比对,风险预判等级较为合理,基本符合网箱破坏的实际状况。

特别是2018年台风“玛莉亚”过境浙江时,预判模型精确地分析到温州南麂岛主岛湾内网箱受损较轻,而位于其3公里之外的竹屿养殖区受灾比较严重。经过灾后验证,受灾情况和预判情况几乎一致,让地方预报部门和养殖户们逐渐信服。

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深水网箱养殖区受损风险预判(2018年台风“玛莉亚”,浙江省温州市)

如今,风险预判模型产品已在山东、浙江等地投入试点使用。与此同时,海洋减灾中心也在不断修正完善模型系统、制定技术标准、加强同地方观测预报部门合作,让系统更加完善,预判更加精准。

海洋减灾中心:为蓝色粮仓“站岗放哨”

用“技术之匙”打开保险之门

加强灾前预判、有针对性地开展防灾减灾,能够尽可能地减少海洋灾害造成的损失,但天灾难以避免,还需要为养殖户寻找方法,分担养殖风险。

在以往的灾后调研中,海洋减灾中心了解到,在我国,海洋渔业受灾属于巨灾类别,但灾害一旦发生,基本上依靠国家财政补贴和民间互助协会对其进行补偿,专业商业保险依然处于起步探索阶段。由保险公司承担的灾害保险赔偿仅占每年总损失的1%。海洋灾害给海岸带地区的渔业生产造成摧毁性破坏,如果仅依靠政府和民间的力量进行救助,很难完全弥补灾害造成的损失,必须找到一个更好的风险分担机制。

面对我国海水养殖这一巨大市场,一些商业保险公司曾经尝试涉足,但之前的试点产品仅以风速或台风等级作为理赔的依据,而海水养殖受灾风险不仅与风速和台风等级有关,还受风区范围、外海波浪和潮流的传入效应等的影响,判定灾害实际损失较为困难, 加之灾后定损常受道德风险的影响,导致操作和盈利困难,很多保险公司为此放弃了这方面的业务。

为了鼓励实体经济发展,我国提出“加快建立政策性农业保险制度”的要求,要求通过不断的理论研究和扎实工作,积极推进政策性渔业保险试点工作,为建设现代渔业和构建和谐渔区作出新的更大的贡献。2019年,中央全面深化改革委员会第八次会议审议并原则同意《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》。近日,农业农村部也发布相关文件加大对投保海水养殖的补贴。

国家给与了政策支持,但如何研发科学完善的保险产品呢?海洋减灾中心研发的这一系统提供了新的思路。养殖风险更多的是与海浪和流场等水动力环境挂钩。“基于海洋设施渔业风险预判模型系统,结合不同养殖类型的脆弱性特点,可计算不同养殖区在不同强度的灾害过程中的受灾风险分布,损失及盈亏风险可更加清晰,保险公司可以此为依据,合理设计保险产品及推广政策。”有关专家介绍。

目前,海洋减灾中心已经联合中国人民财产保险股份有限公司,研发基于浪高等水动力指数的海水养殖保险产品,引入金融手段转移实体经济灾害风险,近期通过试点地区测试后,将为我国海水养殖商业保险提供有力支撑。

“或许在天灾面前,技术并不是万能的,但我们要不断提升技术能力,摸清灾害的‘套路’,从而精准地为蓝色粮仓‘站岗放哨’。”海洋减灾中心调查评估部专家说。未来,海洋减灾中心还将在统筹部门合作,细化实施方案等方面继续开展有关工作,争取让渔业海洋灾害风险防范体系更加完善。

i自然新媒体团队

记者:卢晨 

通讯员:张尧

编辑:吴琼

审核:兰圣伟

原文始发于微信公众号(观沧海):海洋减灾中心:为蓝色粮仓“站岗放哨”

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