Python提升“技术逼格”的6个方法

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列表生成式和生成器

from numpy import random
a = random.random(10000)
lst = []
for i in a:
lst.append(i * i) # 不推荐做法

lst = [i * i for i in a] # 使用列表生成式

gen = (i * i for i in a) # 生成器更节省内存


2 字典推导式创建子集

a = {'apple': 5.6, 'orange': 4.7, 'banana': 2.8}
da = {key: value for key, value in a.items() if value > 4.0}
print(da) # {'apple': 5.6, 'orange': 4.7}

3 Key使用itemgetter多字段排序

from operator import itemgetter
a = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'},
{'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'},
{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]
a.sort(key=itemgetter('weather', 'date'))
print(a)
# [{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}]


4 Key使用itemgetter分组

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
a.sort(key=itemgetter('weather', 'date')) # 必须先排序再分组
for k, items in groupby(a, key=itemgetter('weather')):
print(k)
for i in items:
print(i)

5 sum类聚合函数与生成器

Python中的聚合类函数sum,min,max第一个参数是iterable类型,一般使用方法如下:
a = [4,2,5,1]
sum([i+1 for i in a]) # 16

使用列表生成式[i+1 for i in a]创建一个长度与a一样的临时列表,这步完成后,再做sum聚合。
试想如果你的数组a长度是百万级,再创建一个这样的临时列表就很不划算,最好是一边算一边聚合,稍改动为如下:
a = [4,2,5,1]
sum(i+1 for i in a) # 16

此时i+1 for i in a(i+1 for i in a)的简写,得到一个生成器(generator)对象,如下所示:
In [8]:(i+1 for i in a)
OUT [8]:<generator object <genexpr> at 0x000002AC7FFA8CF0>

生成器每迭代一步吐出(yield)一个元素并计算和聚合后,进入下一次迭代,直到终点。
6 ChainMap逻辑上合并多个字典
dic1 = {'x': 1, 'y': 2 }
dic2 = {'y': 3, 'z': 4 }
merged = {**dic1, **dic2} # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}

修改merged['x']=10,dic1中的x不变
ChainMap 只在逻辑上合并,在内部创建了一个容纳这些字典的列表。
from collections import ChainMap
merged = ChainMap(dic1,dic2)
print(merged)
# ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

使用ChainMap合并字典,修改merged['x']=10,dic1中的x改变
原文始发于微信公众号(Python开发):Python提升“技术逼格”的6个方法

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