F1赛车团队:CFD的无限可能

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F1赛车团队:CFD的无限可能

 

 

Formula One Group与2019年12月对外公布,他们使用计算流体力学CFD作为工具,优化赛车的空气动力学性能,获得了优异的成果。

 

F1团队采用的是Amazon云计算,附加Amazon的S3存储系统,生成5亿网格点,调取1150个计算核心,运行OpenFOAM开源CFD求解程序。力求获得最高性能的赛车空气动力学性能。尤其侧重研究赛车尾涡结构对其他赛车的影响。

 

之前F1团队也一直在进行类似的事情,但自从借助亚马逊云计算,计算时长大大降低。

 

F1赛车团队:CFD的无限可能

 

 

F1首席技术官Pat Symonds表示

 

“没有人专门研究跟别人屁股后面的赛车会怎么样,但在这个CFD项目中,我们就是要研究,如果我们的赛车跟在了别人赛车的屁股后面,如何全力反超”

 

F1团队表示,跟在别人赛车屁股后面跑,确实可以跑得更快。但当前的赛车设计,导致司机很难维持这种近距离的空气动力学加速,进而,这种加速力减少了50%,

 

为了减少加速力损失,F1团队将采用OpenFOAM作为CFD求解程序,研究前后两个赛车之间的流动结构,进而对2021年的新赛车进行优化。

 

最新的研究成果表示,通过CFD进行优化的赛车,可以将加速力损失降低至15%。

 

随着崭露的成功,F1团队打算继续增加至2300个计算核心,进行更密集的CFD计算。

 

让我们拭目以待,F1团队2021年的赛车大赛。

 

 

F1赛车团队:CFD的无限可能

原文始发于微信公众号(CFD界):F1赛车团队:CFD的无限可能

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